GEO просування

Що таке GEO просування

Generative Engine Optimization (GEO, або просування в AI) – це розширене SEO, яке враховує алгоритми не тільки пошукових систем, але й AI-помічників.

GEO включає і стандартні напрямки оптимізації (внутрішню, технічну, посилальну), і готує ваш сайт до взаємодії зі штучним інтелектом. Побудовані на базі Large Language Models (LLM) ШІ-помічники у відповідь на запит користувача обробляють величезні обсяги інформації. І наше завдання – зробити ваш сайт доступним, зрозумілим і авторитетним для AI.

Варіації AI просування, які ви можете зустріти

AIO (AI Optimization) – комплексна оптимізація сайту під алгоритми штучного інтелекту. Її завдання – зробити контент доступним і зрозумілим для AI.

AEO (Answer Engine Optimization) – оптимізація контенту під AI search. Завдання – зробити так, щоб структура сайту і подача інформації легко сприймалися та інтерпретувалися розумними асистентами. Саме такий контент показується у відповідях ШІ.

LLMO (Large Language Model Optimization) – оптимізація технічної складової та контенту сайту під поведінку великих мовних моделей. Зручний для LLM сайт частіше використовується як джерело генерації відповідей на запити користувачів.

GenAI SEO (Generative AI SEO) – розширений і більш сучасний підхід до SEO. Поєднує класичні етапи просування з адаптацією до принципів роботи AI-систем.

LLM SEO (SEO for Large Language Models) – розкрутка сайту з фокусом на взаємодію контенту з великими мовними моделями. Охоплює широкий комплекс заходів з технічної та текстової оптимізації під нові алгоритми та логіку роботи ШІ-пошуку.

У чому різниця між SEO і GEO

Обидва підходи використовуються для просування сайту і залучення органічного трафіку. Але якщо класичне SEO орієнтується на алгоритми пошукових систем, то генеративне також орієнтоване на ШІ-чатботи.

SEOGEOМетаДосягти високих позицій за певними запитами у видачі Google та інших пошукових системах.Підвищити видимість бренду у відповідях чат-ботів та голосових помічників.ЗавданняТехнічна та контентна оптимізація, лінкбілдінг.Оптимізація контенту та структури під LLM, розширення згадок бренду в авторитетних джерелах.Технічний фокусАлгоритми пошукових ботів.Алгоритми великих мовних моделей.Особливості контентуSEO-оптимізовані тексти під ключові запити.Короткі, структуровані статті з акцентом на факти та експертність.РезультатЗростання органічного трафіку з пошукових систем.Зростання присутності у відповідях ШІ.

Як працюють алгоритми пошуку штучного інтелекту

Збір даних з різних джерел

За ті секунди, поки користувач чекає відповідь, AI search обробляє величезну кількість джерел (комерційні сайти, блоги, каталоги, соцмережі, карти).

Обробка матеріалів, знайдених в мережі

На цьому етапі нейромережа формує базу знань, з якої вибере найбільш підходящі дані. Найпростіше ШІ-моделям аналізувати сайти з коректною роботою і чітко організованим контентом.

Навчання та розпізнавання контексту

Тут відбувається розуміння контексту. Наприклад, користувач вирішив знайти «якісний ремонт взуття в Києві». Для нейромереж важливі не просто входження цих слів у текст, а доказ факту. Оцінюватися може подача інформації, відгуки, рейтинги, згадки, фото-, відеоматеріали тощо.

Генерація відповідей системою ШІ

Якщо звичайні пошукові системи видають в якості результату пошуку посилання, то AI формують готову зрозумілу відповідь. При цьому зберігається не тільки точність передачі інформації, але і стиль спілкування користувача.

Як GEO оптимізація допомагає потрапити у відповіді ШІ

Користувач задає питання AI-асистенту, наприклад, Chat GPT.

ШІ приступає до збору та аналізу даних з різних джерел.

Інформація, оптимізована під AI search, легше розпізнається і з більшою ймовірністю потрапляє в пул відповідей чат-бота.

Користувачі бачать не просто посилання на вашу компанію, а готове рішення свого питання.

Ви отримуєте нового клієнта і зростання видимості в AI-системах.

Як штучний інтелект і AI-боти впливають на маркетинг і бренд

У якій би ніші ви не працювали, ваша аудиторія хоче знаходити товари та послуги не просто швидко, а миттєво. Тому ваші потенційні клієнти все частіше створюють запити в AI-чатботах, отримуючи при цьому вже готову відповідь. Їм не потрібно моніторити посилання, перевіряти інформацію, порівнювати ціни. Все це робить AI.

Завдання маркетингу залишається тим самим — бути на виду у клієнта. Але інструменти змінилися. Тепер важливо просувати бренд не тільки в пошуку або офлайн-каналах, але й в ШІ-системах.

Чому брендам важливо використовувати GEO-маркетинг у чат-ботах

Для взаємодії з аудиторією брендам важливо задіяти всі канали. І тим більше не можна ігнорувати той факт, що практично кожен сьогодні використовує ChatGPT та інші ШІ-помічники. GEO-маркетинг – це сучасна необхідність. А правильна оптимізація під ШІ допоможе бренду бути поруч з клієнтом саме в той момент, коли йому потрібні ваші товари та послуги.

Чому класичного SEO вже недостатньо

Класичне SEO може забезпечити високі позиції в пошуковій видачі. Але навіть бути в топі Google – ще не означає потрапити в AI відповіді Google. Оскільки штучному інтелекту для вибору джерел потрібно більше, ніж оптимізація під ключові запити. Стандартне SEO не ставить за мету бути на виду у користувача чату GPT або Gemini. Тому, вибравши лише класичний метод, можна втратити клієнтів, які віддають перевагу AI-пошуку.

Які переваги отримає бізнес від AI-оптимізації веб-сайтів

Залучення нової аудиторії за допомогою AI-пошуку

І це та цільова аудиторія, яка є більш сучасною, цінує свій час і лояльна до нових технологій. Навіть невеликий відсоток такої ЦА може значно підвищити ефективність маркетингу.

Зростання впізнаваності бренду

ШІ-чати не просто дають суху відповідь. Вони буквально спілкуються з користувачами, впливаючи на їхню думку та вподобання.

Збільшення відвідуваності сайту

ШІ-чати можуть включати в результат пошуку посилання на ваш сайт, фрагменти текстів або згадку про бренд. Це призводить до зростання цільового трафіку.

Стабільний попит на продукт

Користувачі, які переходять на сайт з AI-чатів, вже зацікавлені у вашому продукті або послузі. Вони вже знайшли потрібну інформацію, порівняли варіанти і перейшли на ваш ресурс, готові до цільової дії.

Закріплення в свідомості клієнтів

Постійна присутність в результатах ШІ збільшує впізнаваність бренду і формує довіру до нього. Особливо це актуально для ніш, де цінується експертність.

Перевага над конкурентами на ринку

Оптимізація для AI – новий напрямок, який виник у стрімко мінливому цифровому середовищі. І саме час почати його застосовувати, щоб випередити конкурентів.

Поява в блоці Google AI Overview

Потрапивши сюди, ви опиняєтеся вище звичайних результатів. А значить, стаєте ще ближче до користувача.

Посилення ефекту SEO

GEO оптимізація покращує ті ж показники, з якими працює SEO. Ви отримуєте більше показів, трафіку і конверсій.

Зміцнення бренду на локальному ринку

AI-моделі враховують геолокацію. Якщо користувач шукає поблизу послуги, які надає і ваша компанія, він отримує все, що потрібно для правильного вибору: інформацію про компанії, контакти, короткі огляди.

Адаптація до нового типу пошуку

GEO-оптимізація контенту робить сайт зручним для LLM-систем. А ті, в свою чергу, вибирають його як джерело інформації, цитують у відповідях і рекомендують користувачам.

Розширення охоплення за межі класичного SEO

AI-чати дають користувачам не просто відповіді, а готові рішення. А GEO-просування допомагає компанії з’являтися у відповідях ШІ навіть тоді, коли користувач не шукає сайт, товар або послугу безпосередньо, а лише запитує варіанти вирішення свого питання.

Додаткове джерело трафіку

Завдяки видимості сайту у відповідях ШІ зростає органічний трафік. А компанія стає ще менш залежною від контекстної реклами.

У нас ви можете замовити GEO-оптимізацію під найпопулярніші сьогодні системи ШІ.

Відмінності генеративного пошуку від класичного ранжування Google

Традиційне ранжування Google

Фокусується на понад 200 факторах ранжування

Технічний стан сайту, ключові слова, вхідні та вихідні посилання, мобільна адаптивність – ці та багато інших факторів визначають, наскільки сайт зручний для користувача і відповідає його намірам. Ці параметри впливають на позиції в пошуковій видачі.

Посилання на сторінки як відповідь на запит

Користувач отримує не готове рішення, а список посилань, за якими він може перейти і знайти потрібний товар, послугу і рішення своєї проблеми. Це вимагає від людини додаткового часу і уваги.

Оптимізовано під короткі пошукові запити

Від користувача вимагається самостійно сформулювати запит так, щоб знайти потрібну інформацію. Система добре розуміє ключові слова, але не може розпізнати наміри, інтонацію або контекст запиту.

Генеративний пошук

Розуміє природну мову та контекст розмови

Користувачі ChatGPT, Perplexity, Claude, Bing Copilot та інших чатів вже звикли, що незалежно від формулювання запиту, вони отримають відповідь. AI розуміє контекст розмови, що робить пошук персоналізованим і наближеним до реального спілкування з експертом.

Синтезує інформацію з різних джерел в єдину відповідь

Якщо при пошуку інформації в Google людина повинна самостійно відвідати кілька джерел, проаналізувати інформацію і зробити висновки, то генеративний пошук бере це завдання на себе. При цьому мова вже йде не про одиниці джерел, а про тисячі.

Оцінює контент за критеріями E-E-A-T

ШІ-чати не просто так завоювали довіру користувачів. Оцінюючи контент за критеріями EEAT (досвід, експертність, авторитетність, надійність), вони дають якісну інформацію, яка на практиці виявляється дійсно корисною.

Як ми досліджуємо ефективність просування на LLM-платформах

GEO націлене на цілком реальні результати та показники. Основні – це видимість на AI-платформах і трафік на ваш сайт. Позиції в LLM-системах ми відстежуємо за допомогою таких інструментів, як SE Ranking і Ahrefs. А трафік з AI-ботів аналізуємо за допомогою Google Analytics. Таким чином, ми отримуємо вимірюваний результат AI-просування, а ви наочно бачите, як бренд закріплюється в новій системі пошуку.